- 🔧 Fast and power saving AI infra with digital workers for rural mining environments.
- 🔧 Cybersecurity, financial and digital twins transformation services.
Cloudiogram enables organizations to adopt sovereign AI faster, with lower cost, lower risk, and greater technology independence. We reduce the barriers to entry by opening the AI infrastructure stack, from composable hardware and flexible accelerator choices to optimized power usage and ready-to-deploy software. Our full-stack, out-of-the-box approach combines infrastructure, orchestration, AI development, and enterprise workflow automation in one secure platform. This allows mining and industrial organizations to deploy AI on premises, at the edge, or in air-gapped environments while maintaining control of their data, models, and operations. Cloudiogram AI Studio helps organizations move beyond isolated applications toward intelligent enterprise workflows and digital workers that improve productivity, operational visibility, and decision-making. By combining energy-efficient infrastructure, open architecture, and practical AI enablement services, Cloudiogram helps customers start small, scale confidently, and build locally controlled AI capabilities without being locked into a single hardware vendor, cloud provider, or proprietary technology stack over time.
Cloudiogram разрабатывает решения для внедрения суверенного ИИ (sovereign AI) и защищенной корпоративной AI-инфраструктуры, позволяющие организациям сохранять контроль над данными, моделями и вычислительной инфраструктурой. Компания предлагает полный технологический стек — от компонуемой аппаратной инфраструктуры и вычислительных ускорителей до программного обеспечения, оркестрации и готовых к развертыванию AI-приложений.
Платформа Cloudiogram AI Studio объединяет разработку и развертывание ИИ с автоматизацией корпоративных рабочих процессов. Она позволяет создавать и запускать AI-агентов и интеллектуальные рабочие процессы, интегрированные с существующими корпоративными системами, переводя ИИ из стадии отдельных пилотных приложений в реальные производственные и бизнес-процессы.
Архитектура Cloudiogram поддерживает on-premise и edge-развертывание, включая работу с чувствительными данными внутри собственной IT-инфраструктуры заказчика. Такой подход позволяет использовать ИИ без необходимости передавать производственные данные внешним облачным сервисам и снижает зависимость от отдельных поставщиков технологий.
Практическая ценность для ГМК: Cloudiogram может быть интересна горнодобывающим предприятиям, которые хотят внедрять ИИ непосредственно в собственной инфраструктуре — для анализа производственных данных, автоматизации рабочих процессов и создания специализированных AI-решений при сохранении контроля над данными.
Cloudiogram разрабатывает решения для внедрения суверенного ИИ (sovereign AI) и защищенной корпоративной AI-инфраструктуры, позволяющие организациям сохранять контроль над данными, моделями и вычислительной инфраструктурой. Компания предлагает полный технологический стек — от компонуемой аппаратной инфраструктуры и вычислительных ускорителей до программного обеспечения, оркестрации и готовых к развертыванию AI-приложений.
Платформа Cloudiogram AI Studio объединяет разработку и развертывание ИИ с автоматизацией корпоративных рабочих процессов. Она позволяет создавать и запускать AI-агентов и интеллектуальные рабочие процессы, интегрированные с существующими корпоративными системами, переводя ИИ из стадии отдельных пилотных приложений в реальные производственные и бизнес-процессы.
Архитектура Cloudiogram поддерживает on-premise и edge-развертывание, включая работу с чувствительными данными внутри собственной IT-инфраструктуры заказчика. Такой подход позволяет использовать ИИ без необходимости передавать производственные данные внешним облачным сервисам и снижает зависимость от отдельных поставщиков технологий.
Практическая ценность для ГМК: Cloudiogram может быть интересна горнодобывающим предприятиям, которые хотят внедрять ИИ непосредственно в собственной инфраструктуре — для анализа производственных данных, автоматизации рабочих процессов и создания специализированных AI-решений при сохранении контроля над данными.